ZImageFunControlnet - ComfyUI Built-in Node Documentation

ZImageFunControlnet 将控制网络补丁应用于基础模型，以便其能够引导图像生成或编辑过程。

ZImageFunControlnet 将控制网络补丁应用于基础模型，以便其能够引导图像生成或编辑过程。它组合模型、模型补丁和 VAE，并允许你控制控制效果对结果的影响强度。可选的图像、修复图像和蒙版输入允许进行更有针对性的编辑。

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输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
模型	用于生成过程的基础模型。	MODEL	是	-
模型补丁	应用控制网络引导的专用补丁模型。	MODEL_PATCH	是	-
VAE	用于编码和解码图像的变分自编码器。	VAE	是	-
强度	控制网络影响的强度。正值会应用该效果，而负值可将其反转（默认值：1.0）。	FLOAT	是	-10.0 到 10.0 （步长：0.01）
图像	可选的基图像，用于引导生成过程。	IMAGE	否	-
重绘图像	可选图像，专门用于由蒙版定义的修复区域。	IMAGE	否	-
遮罩	可选蒙版，定义图像中应被编辑或修复的区域。	MASK	否	-

注意： inpaint_image 参数通常与 mask 一起使用，以指定用于修复的内容。节点的行为可能会根据提供了哪些可选输入而变化（例如，使用 image 进行引导，或使用 image、mask 和 inpaint_image 进行修复）。

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输出

输出名称	描述	数据类型
model	已应用控制网络补丁的模型，可直接用于采样流程。	MODEL
positive	正向条件，可能会受到控制网络输入的影响而修改。	CONDITIONING
negative	负向条件，可能会受到控制网络输入的影响而修改。	CONDITIONING

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Source fingerprint (SHA-256): e1946190a06c52dd951078d9cb753962081957cb6c38accdea26eb4129a51793