ModelAttentionBackend - ComfyUI Built-in Node Documentation

此节点为模型选择稠密注意力实现，克隆该模型，应用所选后端，并返回打过补丁的克隆。

此节点为模型选择稠密注意力实现，克隆该模型，应用所选后端，并返回打过补丁的克隆。当与 Block Sparse Attention 一起使用时，只要稀疏注意力未激活或不受支持，就会使用此后端。如果所选后端不可用，此节点会自动回退到 PyTorch attention。

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输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
model	要修补的模型。	MODEL	是
attention	要应用的稠密注意力后端。Comfy Kitchen attention 使用量化 INT8 注意力，并且仅在 Nvidia 和 AMD GPU 上可用。默认值：“pytorch attention”。如果所选后端不可用，则使用 PyTorch attention 作为回退。	COMBO	是	”pytorch attention" "comfy kitchen attention”

注意：“comfy kitchen attention” 选项仅当当前环境中 Comfy Kitchen INT8 注意力模块可用时才会列出。

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输出

输出名称	描述	数据类型
model	已应用所选注意力后端的输入模型克隆。	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 4f6e4800c2a3bb09b47b7c8f0481e1b6de3070f57234e610df5d3ce60dfdb309