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BasicScheduler 节点旨在根据提供的 schedulermodel 和去噪参数,为扩散模型计算一组 sigma 值序列。它会根据 denoise 因子动态调整总步数,以微调扩散过程,为高级采样流程中需要精细控制的不同阶段(例如多阶段采样)提供精确的“配方”。

输入

调度器类型

基于源代码 comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES,支持以下 9 种调度器:

输出

节点作用:艺术家的调色助手

想象你是一位艺术家,正从一团混乱的颜料(噪声)中创作出一幅清晰的图像。BasicScheduler 就像你的专业调色助手,它的工作是准备一系列精确的颜料浓度配方:

工作流程

  • 第 1 步:使用 90% 浓度的颜料(高噪声水平)
  • 第 2 步:使用 80% 浓度的颜料
  • 第 3 步:使用 70% 浓度的颜料
  • 最后一步:使用 0% 浓度(干净画布,无噪声)

调色助手的特殊技能

不同的混合方式(scheduler
  • “karras” 混合方式:颜料浓度变化非常平滑,就像专业艺术家的渐变技法
  • “exponential” 混合方式:颜料浓度快速下降,适合快速创作
  • “linear” 混合方式:颜料浓度均匀下降,稳定可控
精细控制(steps
  • 20 次混合:快速绘制,效率优先
  • 50 次混合:精细绘制,质量优先
创作强度(denoise
  • 1.0 = 完全重新创作:完全从空白画布开始
  • 0.5 = 半改造:保留一半原画,改造一半
  • 0.2 = 微调:只对原画做细微调整

与其他节点协作

BasicScheduler(调色助手)→ 准备配方 → SamplerCustom(艺术家)→ 实际绘制 → 完成作品
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