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AlignYourStepsScheduler 节点会根据不同的模型类型为去噪过程生成 sigma 值(噪声水平)。它会为采样过程的每一步计算合适的噪声水平,并根据 denoise 参数调整总步数,从而帮助采样步数与不同扩散模型的具体需求相匹配。

输入

注意:每种模型类型都内置了一个噪声水平调度表,包含 11 个 sigma 值(对应 10 步)。当 denoise 为 0.0 时,该节点返回空的 sigma 张量。当 denoise 介于 0.0 和 1.0 之间时,有效步数按 round(steps × denoise) 计算,并且只使用 sigma 调度表中对应的最后一部分。如果请求的 steps 值与内置调度表的长度不匹配,噪声水平会通过对数线性插值来匹配请求的步数。最终的 sigma 值始终设置为 0。

输出

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Source fingerprint (SHA-256): 3adbe1016c1ff4b9b7ad3737f50b168f54444d4ca355488e60537d1136f85d3f