TomePatchModel - ComfyUI Built-in Node Documentation

TomePatchModel は、推論時の計算コストを削減するために、拡散モデルに Token Merging（ToMe）を適用します。これは、モデルのアテンション機構内で類似したトークンをマージすることで機能し、モデルがより少ないトークンを処理するようにしつつ、出力品質をほぼ維持します。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`モデル`	トークンマージを適用する拡散モデル	MODEL	はい	-
`比率`	マージするトークンの割合（デフォルト: 0.3）。値を大きくすると、より多くのトークンがマージされ、より大きな高速化が得られる可能性がありますが、品質が低下する可能性があります。	FLOAT	はい	0.0 - 1.0

注: アテンションブロック内のトークン数が少なく、ダウンサンプリングが不要な場合、マージ関数は何もしない処理に置き換えられ、そのブロックではモデルは変更されずに実行されます。

出力名	説明	データ型
`model`	トークンマージが適用された変更後のモデル	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 1202c0df17f357440cd156fa0920f70c18a318e32c41dc04cecff11613f0072f