PatchModelAddDownscale - ComfyUI Built-in Node Documentation

PatchModelAddDownscale (Kohya Deep Shrink) は、選択したブロックで中間特徴量を縮小し、その後元のサイズに戻すことで、Kohya Deep Shrink 技術をモデルに適用します。

PatchModelAddDownscale (Kohya Deep Shrink) は、選択したブロックで中間特徴量を縮小し、その後元のサイズに戻すことで、Kohya Deep Shrink 技術をモデルに適用します。縮小はノイズ除去プロセスの選択された部分でのみ行われるため、最終結果を元の結果に近い状態に保ちながら、処理コストを削減できます。

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入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
モデル	ダウンスケールパッチを適用するモデル	MODEL	はい	-
ブロック番号	ダウンスケーリングを適用する特定のブロック番号（デフォルト: 3）	INT	はい	1-32
ダウンスケール係数	特徴量をダウンスケールする係数（デフォルト: 2.0）	FLOAT	はい	0.1-9.0
開始パーセント	ノイズ除去プロセスにおいてダウンスケーリングを開始する開始点（デフォルト: 0.0）	FLOAT	はい	0.0-1.0
終了パーセント	ノイズ除去プロセスにおいてダウンスケーリングを停止する終了点（デフォルト: 0.35）	FLOAT	はい	0.0-1.0
スキップ後のダウンスケール	スキップ接続の後にダウンスケーリングを適用するかどうか（デフォルト: True）	BOOLEAN	はい	-
ダウンスケール方法	ダウンスケーリング操作に使用される補間方法（デフォルト: “bicubic”）	COMBO	はい	”bicubic" "nearest-exact" "bilinear" "area" "bislerp”
アップスケール方法	アップスケーリング操作に使用される補間方法（デフォルト: “bicubic”）	COMBO	はい	”bicubic" "nearest-exact" "bilinear" "area" "bislerp”

ダウンスケールパッチは、現在のノイズ除去ステップが start_percent と end_percent で定義された範囲内にある場合にのみ適用され、かつ block_number で選択されたブロックでのみ適用されます。downscale_after_skip が有効な場合、パッチはスキップ接続の後に適用されます。無効な場合、スキップ接続の前に適用されます。その後、特徴量は元のサイズに戻されますが、これは現在の特徴量サイズがダウンスケーリング前に記録されたサイズと一致しなくなった場合にのみ行われます。

パラメータ block_number、start_percent、end_percent、downscale_after_skip は、ノードインターフェースで詳細オプションとしてマークされています。

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出力

出力名	説明	データ型
model	ダウンスケールパッチが適用された変更済みモデル	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): aa9434a521ab585b290a3bd8db804469bd3bb02103a0d830b6be6eb8e8c26a5e