SamplerSASolver - ComfyUI Built-in Node Documentation

SamplerSASolver 节点为扩散模型创建并配置自定义采样器。

SamplerSASolver 节点为扩散模型创建并配置自定义采样器。它使用 sa_solver 采样算法，并带有可配置的预测-校正方案和随机微分方程（SDE）设置，返回一个可接入采样节点的采样器对象。sde_start_percent 和 sde_end_percent 的值会使用所连接模型的采样调度转换为 sigma 值，以定义应用随机成分的区间。

​

输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
模型	使用其采样调度来构建采样器的扩散模型	MODEL	是	-
eta	控制 SDE 求解器的步长缩放因子（默认值：1.0）	FLOAT	否	0.0 - 10.0
SDE 起始百分比	采样过程中随机（SDE）成分开始的起始百分比；使用模型调度转换为 sigma 值（默认值：0.2）	FLOAT	否	0.0 - 1.0
SDE 结束百分比	采样过程中随机（SDE）成分停止的结束百分比；使用模型调度转换为 sigma 值（默认值：0.8）	FLOAT	否	0.0 - 1.0
s_noise	控制采样期间添加的噪声量（默认值：1.0）	FLOAT	否	0.0 - 100.0
预测器阶数	求解器中预测器成分的阶数（默认值：3）	INT	否	1 - 6
校正器阶数	求解器中校正器成分的阶数（默认值：4）	INT	否	0 - 6
使用 PECE	启用 PECE（预测-评估-校正-评估）方法（默认：禁用）	BOOLEAN	否	-
简单二阶	启用简化的二阶计算（默认：禁用）	BOOLEAN	否	-

所有可选输入在界面中均标记为高级。

​

输出

输出名称	描述	数据类型
sampler	一个已配置的采样器对象（使用 sa_solver 算法），可供采样节点使用	SAMPLER

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑

---

Source fingerprint (SHA-256): 31da2d436665bf533c28b32248f632edab8f6d92372402904702ae954230f98d