SV3D_Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

SV3DConditioning 使用 SV3D 模型为 3D 视频生成准备条件数据。

SV3D_Conditioning 使用 SV3D 模型为 3D 视频生成准备条件数据。它接收一张初始图像，并通过 CLIP vision 和 VAE 编码器对其进行处理，从而创建正向和负向条件数据，以及一个 latent 表示。该节点会根据指定的视频帧数，生成用于多帧视频生成的相机仰角和方位角序列。

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输入

参数	描述	数据类型	必填	取值范围
clip视觉	用于编码输入图像的 CLIP vision 模型	CLIP_VISION	是	-
初始图像	作为 3D 视频生成起点的初始图像	IMAGE	是	-
vae	用于将图像编码到 latent 空间的 VAE 模型	VAE	是	-
宽度	生成视频帧的输出宽度（默认值：576，步长为 8）	INT	是	16 to MAX_RESOLUTION
高度	生成视频帧的输出高度（默认值：576，步长为 8）	INT	是	16 to MAX_RESOLUTION
帧数	视频序列要生成的帧数（默认值：21）	INT	是	1 到 4096
俯仰角	3D 视角的相机仰角，以度为单位（默认值：0.0，步长为 0.1）	FLOAT	是	-90.0 到 90.0

注意：相机方位角从 0 度开始，每帧按固定增量递增，使相机在生成的各帧中围绕物体完成一整圈 360 度的环绕。每帧增量按 360 除以（video_frames - 1）计算，当只请求一帧时除数最小取 2。elevation 值在每一帧中都保持不变。

在进行 VAE 编码之前，init_image 会被缩放到指定的 width 和 height，返回的 latent 维度为 video_frames x 4 x（height // 8）x（width // 8）。

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输出

输出名称	描述	数据类型
positive	正向条件数据，包含用于生成的图像嵌入和相机参数	CONDITIONING
negative	负向条件数据，其嵌入和 latent 均置零，用于对比式生成	CONDITIONING
latent	空的 latent 张量，其维度与指定的视频帧数和分辨率相匹配	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): e28173cfa560290e66b032687088cf0b981256ca5c21f6aa608e0fdaec886665