ModelMergeAuraflow - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelMergeAuraflow 节点通过为模型的每个部分（从初始层到最终输出）分别指定一个混合权重，将两个 Auraflow 模型混合在一起。

ModelMergeAuraflow 节点通过为模型的每个部分（从初始层到最终输出）分别指定一个混合权重，将两个 Auraflow 模型混合在一起。每个权重控制该特定组件中第二个模型混入第一个模型的比例，从而实现对合并过程的精确控制。

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输入

参数	描述	数据类型	是否必需	范围
模型1	要合并的第一个模型	MODEL	是	-
模型2	要合并的第二个模型	MODEL	是	-
init_x_linear.	初始线性变换的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
位置编码	位置编码组件的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
cond_seq_linear.	条件序列线性层的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
注册令牌	token 注册组件的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
t_embedder.	时间嵌入组件的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
double_layers.0.	双层组 0 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
double_layers.1.	双层组 1 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
double_layers.2.	双层组 2 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
double_layers.3.	双层组 3 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.0.	单层 0 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.1.	单层 1 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.2.	单层 2 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.3.	单层 3 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.4.	单层 4 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.5.	单层 5 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.6.	单层 6 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.7.	单层 7 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.8.	单层 8 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.9.	单层 9 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.10.	单层 10 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.11.	单层 11 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.12.	单层 12 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.13.	单层 13 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.14.	单层 14 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.15.	单层 15 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.16.	单层 16 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.17.	单层 17 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.18.	单层 18 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.19.	单层 19 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.20.	单层 20 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.21.	单层 21 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.22.	单层 22 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.23.	单层 23 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.24.	单层 24 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.25.	单层 25 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.26.	单层 26 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.27.	单层 27 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.28.	单层 28 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.29.	单层 29 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.30.	单层 30 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
single_layers.31.	单层 31 的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
modF.	modF 组件的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
final_linear.	最终线性变换的混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0

所有混合权重均为 FLOAT 值，默认值为 1.0，最小值为 0.0，最大值为 1.0，步长为 0.01。

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输出

输出名称	描述	数据类型
model	按照指定的混合权重，融合两个输入模型特征的合并模型	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): e9d3d81b2a3f81b082f9dc9f662f4e51df66f1f077e2899a1fea9a7061c4a97b