LoraLoaderBypass - ComfyUI Built-in Node Documentation

LoraLoaderBypass 节点以特殊的“bypass”模式将 LoRA（低秩适应）应用于扩散模型和 CLIP 模型。

LoraLoaderBypass 节点以特殊的“bypass”模式将 LoRA（低秩适应）应用于扩散模型和 CLIP 模型。与标准 LoRA 加载器不同，此方法不会永久修改基础模型的权重。相反，它通过将 LoRA 的贡献添加到模型正常的前向传播中来计算结果，这对于训练或处理权重被卸载的模型很有用。

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输入

参数	描述	数据类型	是否必需	范围
model	要应用 LoRA 的扩散模型。	MODEL	是	-
clip	要应用 LoRA 的 CLIP 模型。	CLIP	是	-
lora_name	LoRA 的名称。可用的 LoRA 文件从 loras 文件夹加载。	COMBO	是	可用 LoRA 文件列表
strength_model	修改扩散模型的强度。此值可以为负（默认值：1.0）。	FLOAT	是	-100.0 到 100.0（步长：0.01）
strength_clip	修改 CLIP 模型的强度。此值可以为负（默认值：1.0）。	FLOAT	是	-100.0 到 100.0（步长：0.01）

注意： 如果 strength_model 和 strength_clip 都设置为 0，则该节点会返回原始未修改的 model 和 clip 输入，而不进行处理。

注意： 所选 LoRA 文件在首次加载后会被缓存。仅当选择了不同的 lora_name 时，才会重新从磁盘读取。

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输出

输出名称	描述	数据类型
MODEL	修改后的扩散模型。	MODEL
CLIP	修改后的 CLIP 模型。	CLIP

注意： 此节点被标记为实验性。

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Source fingerprint (SHA-256): 025f0638a6690a53b1a6c4548dac24fb7e7f26e04ff4b1c88d29b061430037a8