ZImageFunControlnet - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

ZImageFunControlnet は、ベースモデルにコントロールネットワークパッチを適用し、画像生成または編集プロセスをガイドできるようにします。モデル、モデルパッチ、VAE を組み合わせ、コントロール効果が結果に与える影響の強さを制御できます。オプションの画像、インペイント画像、マスク入力により、よりターゲットを絞った編集が可能になります。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`モデル`	生成プロセスに使用されるベースモデルです。	MODEL	はい	-
`モデルパッチ`	コントロールネットワークのガイダンスを適用する専用のパッチモデルです。	MODEL_PATCH	はい	-
`vae`	画像のエンコードとデコードに使用される変分オートエンコーダーです。	VAE	はい	-
`強度`	コントロールネットワークの影響の強度です。正の値は効果を適用し、負の値は効果を反転できます（デフォルト: 1.0）。	FLOAT	はい	-10.0～10.0（ステップ0.01）
`画像`	生成プロセスをガイドするためのオプションのベース画像です。	IMAGE	いいえ	-
`インペイント画像`	マスクで定義された領域のインペイントに特化して使用されるオプションの画像です。	IMAGE	いいえ	-
`マスク`	画像のどの領域を編集またはインペイントするかを定義するオプションのマスクです。	MASK	いいえ	-

注: inpaint_image パラメータは通常、mask と組み合わせて使用され、インペイントする内容を指定します。ノードの動作は、どのオプション入力が提供されるかによって変わる場合があります（例: ガイダンスに image を使用する場合や、インペイントに image、mask、inpaint_image を使用する場合）。

出力

出力名	説明	データ型
`model`	コントロールネットワークパッチが適用され、サンプリングパイプラインで使用する準備が整ったモデルです。	MODEL
`positive`	コントロールネットワーク入力によって変更される可能性があるポジティブコンディショニングです。	CONDITIONING
`negative`	コントロールネットワーク入力によって変更される可能性があるネガティブコンディショニングです。	CONDITIONING

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