VOIDInpaintConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

VOIDInpaintConditioning ノードは、CogVideoX モデルでインペインティングに必要なコンディショニングデータを準備します。ソース動画と前処理済みの quadmask を受け取り、それらを VAE でエンコードし、モデルがマスク領域を埋めるために使用する 32 チャンネルのコンディショニング信号（マスクからの 16 チャンネル + マスクされた動画からの 16 チャンネル）に結合します。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`positive`	インペインティング latent 情報で拡張される positive コンディショニング	CONDITIONING	はい	-
`negative`	インペインティング latent 情報で拡張される negative コンディショニング	CONDITIONING	はい	-
`vae`	マスクとマスクされた動画を latent 空間にエンコードするために使用する VAE モデル	VAE	はい	-
`video`	ソース動画フレーム [T, H, W, 3]	IMAGE	はい	-
`quadmask`	VOIDQuadmaskPreprocess からの前処理済み quadmask [T, H, W]	MASK	はい	-
`width`	動画とマスクのリサイズ先の幅（デフォルト: 672）	INT	はい	16 ～ MAX_RESOLUTION（ステップ: 8）
`height`	動画とマスクのリサイズ先の高さ（デフォルト: 384）	INT	はい	16 ～ MAX_RESOLUTION（ステップ: 8）
`length`	処理するピクセルフレーム数。CogVideoX-Fun-V1.5（patch_size_t=2）では、latent_t は偶数でなければなりません — 奇数 latent_t を生成する長さは切り捨てられます（例: 49 → 45）（デフォルト: 45）	INT	はい	1 ～ MAX_RESOLUTION（ステップ: 1）
`batch_size`	出力ノイズ latent のバッチサイズ（デフォルト: 1）	INT	はい	1 ～ 64

注意: CogVideoX-Fun-V1.5 は patch_size_t=2 を使用するため、エンコードされた latent の時間次元は偶数でなければなりません。length が奇数 latent_t を生成する場合、ノードは自動的に最も近い有効な値へ切り捨て、警告をログに記録します。奇数 latent_t を使用すると、循環パディングによって最後のフレームが破損し、デコードされた動画の終盤で目に見えるジッターや被写体の消失が発生することがあります。

出力

出力名	説明	データ型
`positive`	インペインティング latent 情報が追加された positive コンディショニング	CONDITIONING
`negative`	インペインティング latent 情報が追加された negative コンディショニング	CONDITIONING
`latent`	形状 [batch_size, 16, latent_t, latent_h, latent_w] のゼロで埋められたノイズ latent テンソル	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): 885e462c0f17a3e9610146a05ba3b9c879db0112d3961c95a83f63ba2cd511f1