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Topaz Image Enhance は、Topaz モデルを使用して、単一の入力画像に業界標準のアップスケーリングと画像補正を適用します。画像を Topaz API に送信し、選択したモデルで処理して、補正後の結果を返します。Reimagine、Bloom 2、Wonder 3.5 の3つのモデルから選択できます。

入力

共通入力

Reimagine 入力

これらの設定は、model"Reimagine" に設定されている場合に適用されます。

Bloom 2 入力

これらの設定は、model"Bloom 2" に設定されている場合に適用されます。

Wonder 3.5 入力

これらの設定は、model"Wonder 3.5" に設定されている場合に適用されます。 注記: 入力画像は1枚のみサポートされます。入力バッチに複数の画像が含まれている場合、ノードはエラーを発生させます。グレイン設定(grain_modelgrain_strengthgrain_sizegrain_density)は、grain が有効でない限り無視されます。Bloom 2 では、prompt を空のままにすると、入力画像からプロンプトが自動生成されます。Wonder 3.5 は 1x から 6x までのアップスケール倍率のみをサポートします。Bloom 2 と Wonder 3.5 は入力のアスペクト比を維持し、要求されたサイズを目標値として扱います。

出力

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集

Source fingerprint (SHA-256): 19bb03ca7354f1b0d1e559b742b83939678fce6d5f490b1030717b846043e0e6