SaveTrainingDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

このノードは、エンコード済みのトレーニングデータセットをディスクに保存し、トレーニング中の読み込みを効率化します。画像の latent と、それに対応するテキスト conditioning を受け取り、それらをシャードと呼ばれるより小さなファイルに分割して、datasets ディレクトリ内のフォルダに保存します。また、データセットを記述するメタデータファイルを書き込みます。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`latents`	MakeTrainingDataset からの latent 辞書のリスト。	LATENT	はい	N/A
`conditioning`	MakeTrainingDataset からの conditioning リストのリスト。	CONDITIONING	はい	N/A
`folder_name`	データセットを保存するフォルダの名前。datasets ディレクトリ内に作成されます。‘project/run1’ のようなサブフォルダも使用できます。（デフォルト: “training_dataset”）	STRING	はい	N/A
`shard_size`	シャードファイルあたりのサンプル数。（デフォルト: 1000）	INT	はい	1 〜 100000

注意: latents の項目数は conditioning の項目数と完全に一致している必要があります。これらの数が一致しない場合、ノードはエラーを発生させます。folder_name は datasets ディレクトリのサブフォルダ名（たとえば my_dataset）を指定する必要があります。datasets ディレクトリ自体を指定することはできず、datasets ディレクトリの外に解決されるフォルダ名は拒否されます。shard_size パラメータは詳細設定です。

出力

このノードは出力データを生成しません。その機能は、ファイルをディスクに保存することです。各シャードは、選択したフォルダ内に shard_XXXX.pkl ファイルとして保存され、metadata.json ファイルに総サンプル数、シャード数、シャードサイズが記録されます。

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Source fingerprint (SHA-256): 6d7b63a24ac42907b0f4a1358712cd0ed085982ecd308bce87e5376d9bbc2274