LoraLoaderBypass - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

LoraLoaderBypass ノードは、特殊な「バイパス」モードで LoRA（Low-Rank Adaptation）を拡散モデルと CLIP モデルに適用します。標準の LoRA ローダーとは異なり、この方法はベースモデルの重みを永続的に変更しません。代わりに、モデルの通常のフォワードパスに LoRA の寄与を加算して結果を計算します。これは、トレーニング時や、重みがオフロードされているモデルを扱う場合に役立ちます。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`model`	LoRA を適用する拡散モデル。	MODEL	はい	-
`clip`	LoRA を適用する CLIP モデル。	CLIP	はい	-
`lora_name`	LoRA の名前。利用可能な LoRA ファイルは `loras` フォルダーから読み込まれます。	COMBO	はい	利用可能な LoRA ファイルのリスト
`strength_model`	拡散モデルをどの程度強く変更するか。この値は負の値にできます（デフォルト: 1.0）。	FLOAT	はい	-100.0 〜 100.0 （ステップ 0.01）
`strength_clip`	CLIP モデルをどの程度強く変更するか。この値は負の値にできます（デフォルト: 1.0）。	FLOAT	はい	-100.0 〜 100.0 （ステップ 0.01）

注意: strength_model と strength_clip の両方が 0 に設定されている場合、このノードは元の、変更されていない model と clip 入力を処理せずに返します。 注意: 選択した LoRA ファイルは、最初に読み込まれた後にキャッシュされます。別の lora_name が選択された場合にのみ、ディスクから再読み込みされます。

出力

出力名	説明	データ型
`MODEL`	変更された拡散モデル。	MODEL
`CLIP`	変更された CLIP モデル。	CLIP

注意: このノードは実験的としてマークされています。

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Source fingerprint (SHA-256): 025f0638a6690a53b1a6c4548dac24fb7e7f26e04ff4b1c88d29b061430037a8