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# WanFunInpaintToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

> WanFunInpaintToVideo 노드는 인페인팅 스타일 비디오 생성을 위해 컨디셔닝 및 잠재(latent) 데이터를 준비하며, 선택적인 시작 이미지와 끝 이미지를 사용하여 결과를 안내합니다. 이 노드는 제공된 컨디셔닝, VAE 및 이미지 프레임을 첫 프레임 및 마지막 프레임 비디오 생성에 사용되는 것과 동일한 로직으

WanFunInpaintToVideo 노드는 인페인팅 스타일 비디오 생성을 위해 컨디셔닝 및 잠재(latent) 데이터를 준비하며, 선택적인 시작 이미지와 끝 이미지를 사용하여 결과를 안내합니다. 이 노드는 제공된 컨디셔닝, VAE 및 이미지 프레임을 첫 프레임 및 마지막 프레임 비디오 생성에 사용되는 것과 동일한 로직으로 전달하며, 업데이트된 컨디셔닝과 샘플링용 빈 잠재(latent)를 반환합니다.

## 입력

| 매개변수             | 설명                                    | 데이터 타입               | 필수  | 범위                    |
| ---------------- | ------------------------------------- | -------------------- | --- | --------------------- |
| `긍정 조건`          | 비디오 생성을 위한 긍정 컨디셔닝 프롬프트               | CONDITIONING         | 예   | -                     |
| `부정 조건`          | 비디오 생성 시 피해야 할 부정 컨디셔닝 프롬프트           | CONDITIONING         | 예   | -                     |
| `vae`            | 비디오 프레임 인코딩 및 디코딩에 사용되는 VAE 모델        | VAE                  | 예   | -                     |
| `너비`             | 출력 비디오 너비(픽셀) (기본값: 832, 단계: 16)      | INT                  | 예   | 16 to MAX\_RESOLUTION |
| `높이`             | 출력 비디오 높이(픽셀) (기본값: 480, 단계: 16)      | INT                  | 예   | 16 to MAX\_RESOLUTION |
| `길이`             | 비디오 시퀀스의 프레임 수 (기본값: 81, 단계: 4)       | INT                  | 예   | 1 to MAX\_RESOLUTION  |
| `배치 크기`          | 한 배치에서 생성할 비디오 수 (기본값: 1)             | INT                  | 예   | 1  \~  4096           |
| `clip_vision 출력` | 시작 이미지에 대한 컨디셔닝으로 사용되는 선택적 CLIP 비전 출력 | CLIP\_VISION\_OUTPUT | 아니요 | -                     |
| `시작 이미지`         | 비디오 생성을 위한 선택적 시작 프레임 이미지             | IMAGE                | 아니요 | -                     |
| `종료 이미지`         | 비디오 생성을 위한 선택적 끝 프레임 이미지              | IMAGE                | 아니요 | -                     |

## 출력

| 출력 이름      | 설명             | 데이터 타입       |
| ---------- | -------------- | ------------ |
| `positive` | 처리된 긍정 컨디셔닝 출력 | CONDITIONING |
| `negative` | 처리된 부정 컨디셔닝 출력 | CONDITIONING |
| `latent`   | 생성된 비디오 잠재 표현  | LATENT       |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `70b58e961c5df12f94183245ce320197439b2505b47d0bb3ff643b25c9fe6175`