> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-comfy-docs-comfyapi-search.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# RenormCFG - ComfyUI Built-in Node Documentation

> RenormCFG 노드는 조건부 스케일링과 정규화를 적용하여 확산 모델의 classifier-free guidance(CFG) 과정을 수정합니다. 지정된 타임스텝 임계값과 재정규화 계수를 기반으로 노이즈 제거 과정을 조정하여, 이미지 생성 중 조건부 예측과 비조건부 예측의 영향력을 제어합니다. 결과 모델은 이렇게 패치된

RenormCFG 노드는 조건부 스케일링과 정규화를 적용하여 확산 모델의 classifier-free guidance(CFG) 과정을 수정합니다. 지정된 타임스텝 임계값과 재정규화 계수를 기반으로 노이즈 제거 과정을 조정하여, 이미지 생성 중 조건부 예측과 비조건부 예측의 영향력을 제어합니다. 결과 모델은 이렇게 패치된 CFG 동작과 함께 반환됩니다.

## 입력

| 매개변수         | 설명                                                                                                          | 데이터 타입 | 필수  | 범위                     |
| ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | --- | ---------------------- |
| `모델`         | 재정규화된 CFG를 적용할 확산 모델입니다                                                                                     | MODEL  | 예   | -                      |
| `cfg_trunc`  | CFG 스케일링을 적용하기 위한 타임스텝 임계값입니다. 현재 타임스텝이 이 값보다 낮으면 CFG 스케일링과 재정규화가 적용되고, 그렇지 않으면 조건부 예측만 사용됩니다. (기본값: 100.0) | FLOAT  | 아니요 | 0.0 - 100.0 (단계: 0.01) |
| `renorm_cfg` | 원래 조건부 예측에 대한 CFG 스케일링된 예측의 최대 노름을 제한하는 재정규화 계수입니다. 값이 0.0이면 재정규화가 비활성화됩니다. (기본값: 1.0)                      | FLOAT  | 아니요 | 0.0 - 100.0 (단계: 0.01) |

참고: `cfg_trunc`와 `renorm_cfg`는 고급 매개변수입니다. 재정규화는 `renorm_cfg`가 0.0보다 크고 현재 타임스텝이 `cfg_trunc`보다 낮을 때만 적용됩니다. 새 예측의 노름이 이미 계산된 최대값보다 낮으면 재스케일링이 수행되지 않습니다.

## 출력

| 출력 이름   | 설명                          | 데이터 타입 |
| ------- | --------------------------- | ------ |
| `model` | 재정규화된 CFG 함수가 적용된 수정된 모델입니다 | MODEL  |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/RenormCFG/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `5925bdfe2d62ef7261d73cda661834102ae6600b1afe53f4093568a6e83ec2ab`