> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-comfy-docs-comfyapi-search.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# NormalizeImages - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 지정된 평균과 표준 편차를 기준으로 픽셀 값을 조정하여 입력 이미지의 색상을 정규화합니다. 각 픽셀에서 평균을 뺀 다음 표준 편차로 나누며, 이는 다른 처리 전에 이미지 데이터를 표준화하기 위해 흔히 사용되는 단계입니다.

이 노드는 지정된 평균과 표준 편차를 기준으로 픽셀 값을 조정하여 입력 이미지의 색상을 정규화합니다. 각 픽셀에서 평균을 뺀 다음 표준 편차로 나누며, 이는 다른 처리 전에 이미지 데이터를 표준화하기 위해 흔히 사용되는 단계입니다.

## 입력

| 매개변수    | 설명                          | 데이터 타입 | 필수  | 범위          |
| ------- | --------------------------- | ------ | --- | ----------- |
| `image` | 정규화할 입력 이미지입니다.             | IMAGE  | 예   | -           |
| `평균값`   | 정규화를 위한 평균값입니다(기본값: 0.5).   | FLOAT  | 아니요 | 0.0 - 1.0   |
| `표준편차`  | 정규화를 위한 표준 편차입니다(기본값: 0.5). | FLOAT  | 아니요 | 0.001 - 1.0 |

`mean` 및 `std` 매개변수는 입력 이미지에 적용되는 정규화를 제어합니다. 두 매개변수의 기본값은 0.5입니다.

참고: 입력 이미지에 알파(투명도) 채널이 있는 경우 해당 채널은 정규화되지 않습니다. 알파는 색상이 아니라 투명도를 저장하므로 변경되지 않은 상태로 출력에 복사됩니다.

참고: 이 노드는 모든 배치 크기에서 작동하므로 여러 이미지를 한 번에 처리할 수 있습니다.

## 출력

| 출력 이름   | 설명                                                                               | 데이터 타입 |
| ------- | -------------------------------------------------------------------------------- | ------ |
| `image` | 정규화 프로세스가 적용된 후의 결과 이미지입니다. 픽셀 값은 지정된 평균과 표준 편차를 사용하여 조정되며, 알파 채널(있는 경우)은 보존됩니다. | IMAGE  |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/NormalizeImages/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `30c0587265754842ff7d1e5f339fc934b58d59bb3ba18716c2a1f9679f2d561d`