> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-comfy-docs-comfyapi-search.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# MiniMaxH3FunControlNetApply - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 MiniMax H3 Fun ControlNet을 모델 패치로 텍스트-투-비디오 모델에 적용합니다. 선택적 컨트롤 비디오와 선택적 마스크를 사용하여 생성을 조정할 수 있으며, 추가 샘플링을 위해 패치된 모델 복사본을 반환합니다. strength가 0으로 설정되거나 컨트롤 비디오와 마스크가 모두 제공되지 않으면

이 노드는 MiniMax H3 Fun ControlNet을 모델 패치로 텍스트-투-비디오 모델에 적용합니다. 선택적 컨트롤 비디오와 선택적 마스크를 사용하여 생성을 조정할 수 있으며, 추가 샘플링을 위해 패치된 모델 복사본을 반환합니다. `strength`가 0으로 설정되거나 컨트롤 비디오와 마스크가 모두 제공되지 않으면, 입력 모델이 변경 없이 반환됩니다.

## 입력

| 매개변수            | 설명                                                                                               | 데이터 타입       | 필수  | 범위                           |
| --------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------ | --- | ---------------------------- |
| `model`         | MiniMax H3 Fun ControlNet 패치가 적용되는 디퓨전 모델입니다.                                                    | MODEL        | 예   | N/A                          |
| `model_patch`   | 제어 신호가 모델에 주입되는 MiniMax H3 Fun ControlNet 패치입니다. 주어진 `model`과 호환되어야 합니다.                         | MODEL\_PATCH | 예   | N/A                          |
| `vae`           | 컨트롤 비디오 프레임과 소스 비디오 프레임을 모델이 기대하는 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE입니다.                                   | VAE          | 예   | N/A                          |
| `strength`      | ControlNet 효과의 전체 강도입니다. 0으로 설정하면 노드는 아무 작업도 하지 않고 입력 모델을 변경 없이 반환합니다. (기본값: 1.0)                | FLOAT        | 예   | min 0.0, max 10.0, step 0.01 |
| `start_percent` | ControlNet이 활성화되는 샘플링 범위의 시작을 샘플링 스케줄의 백분율로 나타냅니다. 내부적으로 동등한 시그마 값으로 변환됩니다. 고급 설정입니다. (기본값: 0.0) | FLOAT        | 예   | min 0.0, max 1.0, step 0.001 |
| `end_percent`   | ControlNet이 활성화되는 샘플링 범위의 끝을 샘플링 스케줄의 백분율로 나타냅니다. 내부적으로 동등한 시그마 값으로 변환됩니다. 고급 설정입니다. (기본값: 1.0)  | FLOAT        | 예   | min 0.0, max 1.0, step 0.001 |
| `control_video` | ControlNet 시각적 힌트로 사용되는 선택적 비디오 프레임입니다. 프레임은 생성된 비디오에 맞게 크기 조정되고 `vae`로 인코딩됩니다.                  | IMAGE        | 아니요 | N/A                          |
| `mask`          | 1은 재생성할 영역을 표시합니다. 0.5를 초과하는 마스크 값은 표시된 영역으로 처리됩니다.                                              | MASK         | 아니요 | N/A                          |
| `source_video`  | 마스크 뒤의 비디오입니다. 마스크가 주어졌을 때만 읽습니다.                                                                | IMAGE        | 아니요 | N/A                          |

참고: 패치가 효과를 가지려면 `strength`가 0보다 커야 하며, `control_video` 또는 `mask` 중 하나 이상을 제공해야 합니다. `source_video`는 `mask`가 제공되지 않으면 무시됩니다. `source_video` 없이 `mask`만 제공되면, 마스크된 영역 뒤의 콘텐츠는 검은색으로 처리됩니다. `control_video`와 `mask`가 모두 제공되면, 컨트롤 힌트는 컨트롤 비디오 특징과 마스크된 소스 콘텐츠를 결합합니다.

## 출력

| 출력 이름   | 설명                                                                                                            | 데이터 타입 |
| ------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ |
| `model` | MiniMax H3 Fun ControlNet이 적용된 입력 모델의 패치된 복제본입니다. `strength`가 0이거나 컨트롤 비디오나 마스크가 제공되지 않으면 원본 모델이 변경 없이 반환됩니다. | MODEL  |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `e907fb8e5ae60663d1d10b315985695ee5d49397fef6bd76b0e723637457a74a`