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# TripleCLIPLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation

> TripleCLIPLoader は、3 つのテキストエンコーダーモデルを同時に読み込み、それらを単一の CLIP モデルに結合します。

TripleCLIPLoader は、3 つのテキストエンコーダーモデルを同時に読み込み、それらを単一の CLIP モデルに結合します。SD3 のように、clip-l、clip-g、t5 モデルを使用するなど、複数のテキストエンコーダーを連携させる必要があるワークフローで使用します。

SD3 の一般的なレシピは、clip-l、clip-g、t5 です。

## 入力

| パラメータ        | 説明                                       | データ型  | 必須 | 範囲                                            |
| ------------ | ---------------------------------------- | ----- | -- | --------------------------------------------- |
| `clip_name1` | 利用可能なテキストエンコーダーから読み込む最初のテキストエンコーダーモデル    | COMBO | はい | 複数のオプションが利用可能（text\_encoders フォルダー内のすべてのファイル） |
| `clip_name2` | 利用可能なテキストエンコーダーから読み込む 2 番目のテキストエンコーダーモデル | COMBO | はい | 複数のオプションが利用可能（text\_encoders フォルダー内のすべてのファイル） |
| `clip_name3` | 利用可能なテキストエンコーダーから読み込む 3 番目のテキストエンコーダーモデル | COMBO | はい | 複数のオプションが利用可能（text\_encoders フォルダー内のすべてのファイル） |

**注意:** 3 つのパラメータはすべて必須です。利用可能なオプションは、text\_encoders フォルダー内のテキストエンコーダーファイルです。選択したファイルが見つからない場合、ノードはエラーを発生させます。ノードは選択された 3 つのモデルをすべて読み込み、単一の CLIP モデルに結合します。

## 出力

| 出力名    | 説明                                         | データ型 |
| ------ | ------------------------------------------ | ---- |
| `CLIP` | 読み込まれた 3 つのテキストエンコーダーをすべて含む、結合された CLIP モデル | CLIP |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TripleCLIPLoader/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `edb341093c4c86ec4d8e024dffa7e33311f600e61ec8ef1813da6d28474f8233`