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# SamplerLCM - ComfyUI Built-in Node Documentation

> このノードは、ステップごとに調整可能なノイズを備えた LCM（Latent Consistency Model）サンプラーを提供します。

このノードは、ステップごとに調整可能なノイズを備えた LCM（Latent Consistency Model）サンプラーを提供します。サンプリング中に適用されるノイズ量を制御できます。`s_noise` はモデルの学習ノイズスケールに対する乗数として機能し、ノイズレベルは最初のステップから最後のステップまで変化させることができます。設定されたサンプラーは、その後サンプリングワークフローに組み込むことができます。

## 入力

| パラメータ            | 説明                                                                      | データ型  | 必須 | 範囲                     |
| ---------------- | ----------------------------------------------------------------------- | ----- | -- | ---------------------- |
| `s_noise`        | 最初のステップにおけるステップごとのノイズ乗数（1.0 = 学習時と一致）。デフォルト: 1.0。                       | FLOAT | はい | 0.0 〜 64.0 （ステップ 0.01） |
| `s_noise_end`    | 最後のステップにおけるステップごとのノイズ乗数。一定のスケジュールにするには `s_noise` と同じ値に設定します。デフォルト: 1.0。 | FLOAT | はい | 0.0 〜 64.0 （ステップ 0.01） |
| `noise_clip_std` | ステップごとのノイズを +/- N\*std にクランプします。0 で無効になります。デフォルト: 0.0。                  | FLOAT | はい | 0.0 〜 10.0 （ステップ 0.01） |

## 出力

| 出力名       | 説明                                                | データ型    |
| --------- | ------------------------------------------------- | ------- |
| `SAMPLER` | 設定済みの LCM サンプラーオブジェクト。サンプリングワークフローで使用する準備ができています。 | SAMPLER |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SamplerLCM/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `0d18f2f977ddadeedcd7807233b48ebcc4e94c6213f8540b9037a45a9c70c6cf`