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# CLIPTextEncode - ComfyUI Built-in Node Documentation

> CLIPモデルを使用してテキストプロンプトをエンコードし、拡散モデルが特定の画像を生成するよう誘導するために使用できる埋め込みに変換します。

CLIPモデルを使用してテキストプロンプトをエンコードし、拡散モデルが特定の画像を生成するよう誘導するために使用できる埋め込みに変換します。

`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` は翻訳者の役割を果たし、テキストによる説明をAIが理解できる形式に変換します。これにより、AIが入力内容を解釈し、目的の画像を生成しやすくなります。

これは、別の言語を話すアーティストとコミュニケーションを取ることのようなものです。膨大な画像とテキストのペアで学習したCLIPモデルが、あなたの説明をAIモデルが従える「指示」に変換することで、このギャップを埋めます。

## 入力

| パラメータ  | 説明                                 | データ型   | 必須 | 範囲            |
| ------ | ---------------------------------- | ------ | -- | ------------- |
| `テキスト` | エンコードするテキスト。複数行入力と動的プロンプトをサポートします。 | STRING | はい | 任意のテキスト       |
| `クリップ` | テキストのエンコードに使用するCLIPモデル。            | CLIP   | はい | 読み込まれたCLIPモデル |

注: `clip` 入力が None の場合（たとえば、有効なCLIPまたはテキストエンコーダーモデルを含まないチェックポイントローダーから供給される場合など）、このノードはエラーを発生させます。

## 出力

| 出力名            | 説明                                       | データ型         |
| -------------- | ---------------------------------------- | ------------ |
| `CONDITIONING` | 拡散モデルを誘導するために使用される、埋め込みテキストを含むコンディショニング。 | CONDITIONING |

## プロンプト機能

### 埋め込みモデル

埋め込みモデルを使用すると、特定の芸術的効果やスタイルを適用できます。対応形式には `.safetensors`、`.pt`、`.bin` が含まれます。埋め込みモデルを使用するには：

1. ファイルを `ComfyUI/models/embeddings` フォルダーに配置します。
2. テキスト内で `embedding:model_name` を使用して参照します。

例: `ComfyUI/models/embeddings` フォルダーに `EasyNegative.pt` という名前のモデルがある場合、次のように使用できます：

```
worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality
```

**重要**: 埋め込みモデルを使用するときは、ファイル名が一致していること、およびモデルのアーキテクチャと互換性があることを確認してください。たとえば、SD1.5用に設計された埋め込みは、SDXLモデルでは正しく動作しません。

### プロンプトの重み調整

括弧を使用して、説明の特定部分の重要度を調整できます。例：

* `(beautiful:1.2)` は「beautiful」の重みを増やします。
* `(beautiful:0.8)` は「beautiful」の重みを減らします。
* 通常の括弧 `(beautiful)` は、デフォルトの重み1.1を適用します。

キーボードショートカット `ctrl + up/down arrow` を使用して、重みをすばやく調整できます。重み調整のステップサイズは設定で変更できます。

プロンプトに重みを変更せずに文字通りの括弧を含めたい場合は、バックスラッシュでエスケープします。例: `\(word\)`。

### ワイルドカード/動的プロンプト

`{}` を使用して動的プロンプトを作成します。たとえば、`{day|night|morning}` は、プロンプトが処理されるたびに1つのオプションをランダムに選択します。

プロンプトに動的動作を発生させずに文字通りの波括弧を含めたい場合は、バックスラッシュでエスケープします。例: `\{word\}`。

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `ace7988df7aaa3ac26419b16a9bd8908a327da6e82c21c2b2704af091d2e76e7`