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# CFGNorm - ComfyUI Built-in Node Documentation

> CFGNorm は、条件付き予測の大きさ（ノルム）とガイド付き予測を比較し、その結果を再スケーリングすることで、拡散モデルにおける classifier-free guidance（CFG）の適用方法を調整します。

CFGNorm は、条件付き予測の大きさ（ノルム）とガイド付き予測を比較し、その結果を再スケーリングすることで、拡散モデルにおける classifier-free guidance（CFG）の適用方法を調整します。`strength` 値は、この調整をどの程度適用するかを制御します。デフォルトでは、スケーリングはガイダンス出力を減衰させるだけですが、`pre_cfg` を有効にすると、サンプラーの CFG 合成前に、クランプせずに合成ノイズを再スケーリングし、結果を増幅させる可能性があります。

## 入力

| パラメータ     | 説明                                                                                                                                                                      | データ型    | 必須  | 範囲                      |
| --------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------- | --- | ----------------------- |
| `モデル`     | CFG 正規化を適用する拡散モデル                                                                                                                                                       | MODEL   | はい  | -                       |
| `強度`      | CFG スケーリングに適用される正規化効果の強度を制御します（デフォルト: 1.0）                                                                                                                              | FLOAT   | はい  | 0.0 〜 100.0 （ステップ 0.01） |
| `pre_cfg` | true の場合、サンプラーの CFG 合成前に、クランプせずに合成ノイズを再スケーリングします（増幅する可能性があります）。Lens のようなモデルで使用されるノルムスケーリングされた CFG と一致します。デフォルトの false では、元の post-CFG x0 空間の減衰のみの動作を維持します。（デフォルト: False） | BOOLEAN | いいえ | true / false            |

注: このノードは実験的としてマークされています。

## 出力

| 出力名             | 説明                                    | データ型  |
| --------------- | ------------------------------------- | ----- |
| `patched_model` | CFG 正規化がサンプリングプロセスに適用された、変更済みモデルを返します | MODEL |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `427dda498ebda2642489aa2591f063355a77b1e064e0dc7fa8570ed8200c2734`